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凸优化在机器学习领域有极其重要的作用。凸优化，或叫做凸最优化，凸最小化，是数学最优化的一个子领域，研究定义于凸集中的凸函数最小化的问题。凸优化在某种意义上说较一般情形的数学最优化问题要简单，譬如在凸优化中局部最优值必定是全局最优值。凸函数的凸性使得凸分析中的有力工具在最优化问题中得以应用，如次导数等。
课程目录
(1)1 优化理论概述;目录中文件数:3个
1 优化绪论.mp4
2 凸集.mp4
3 凸函数.mp4
(2)2 线性规划;目录中文件数:7个
1 线性规划模型的标准化.mp4
2 求解的基本概念和性质.mp4
3 图解法.mp4
4 单纯形法(一).mp4
5 单纯形法(二).mp4
6 对偶问题定义.mp4
7 对偶问题例题讲解.mp4
(3)3 优化条件与算法;目录中文件数:9个
1 无约束问题的最优性条件(一).mp4
2 无约束问题的最优性条件(二).mp4
3 约束问题的最优性条件(一).mp4
4 约束问题的最优性条件(二).mp4
5 约束问题的最优性条件(三).mp4
6 优化设计问题的基本解法.mp4
7 基本解法例题.mp4
8 算法收敛性和终止准则.mp4
9 总结.mp4
(4)4 无约束优化;目录中文件数:14个
1 一维搜索(一).mp4
10 牛顿法.mp4
11 阻尼牛顿法.mp4
12 共轭梯度法(一).mp4
13 共轭梯度法(二).mp4
14 总结.mp4
2 一维搜索(二).mp4
3 一维搜索0.618法.mp4
4 一维搜索0.618法例题讲解.mp4
5 一维搜索Fibonacci法.mp4
6 函数逼近法.mp4
7 一维搜索小结.mp4
8 最速下降法.mp4
9 最速下降法举例.mp4
(5)课件;目录中文件数:4个
1 优化理论概述.pdf
2 线性规划.pdf
3 优化条件与算法.pdf
4 无约束优化.pdf
