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课程目录
包含了实战学习视频、项目实战、练习和字幕，非常值得学习
(1)1 神经网络;目录中文件数:9个
1.欢迎.zip
2.Anaconda.zip
3.Jupyter NoteBooks.zip
4.应用深度学习.zip
5. 回归模型.zip
6.Siraj的神经网络.zip
7.矩阵数学和Numpy复习.zip
8.神经网络回顾.zip
9.项目.zip
(2)2 卷积神经网络;目录中文件数:14个
1.模型评估和验证.zip
10.Siraj的数据准备.zip
11.深度神经网络.zip
12 卷积神经网络.zip
13.Siraj的图像分类.zip
14.项目.zip
2.跟着Andrew Trask学习情感分析.zip
3.TFLearn简介.zip
4.为Siraj的课程做准备.zip
5.Siraj的情感分析.zip
6.Siraj的数学记号.zip
7.MinFlow.zip
8.云计算.zip
9.TensorFlow入门.zip
(3)3.循环神经网络;目录中文件数:20个
1.循环神经网络入门.zip
10.情绪预测RNN.zip
11.项目.生成电视剧剧本.zip
12.迁移学习.zip
13.Siraj的语言翻译.zip
14.序列到序列.zip
15.Siraj的聊天机器人.zip
16.强化学习.zip
17.Siraj的强化学习.zip
18.项目.语言翻译项目.zip
19.Siraj的图像生成.zip
2.Siraj的股票预测.zip
20.自编码器.zip
3.嵌入和Word2vec.zip
4.Siraj的风格迁移.zip
5.FloydHub他始人问答环节.zip
6.TensorBoard.zip
7.Siraj的音乐生成.zip
8.Siraj的文本生成.zip
9.权重初始化.zip
(4)4.生成对抗网络;目录中文件数:6个
1.Generative Adversarial Networks.zip
2.Siraj\'s Video Generation.zip
3.Siraj\'s One-Shot Learning.zip
4.Hyperparameters.zip
5.Deep Convolutional GANs.zip
6.Project.zip
(5)英文版(.py文件来这里找);目录中文件数:7个
contentreleaseschedule-january2017.zip
Deep+Learning+Foundations+Student+Handbook.zip
Email.rtfd.zip
Project 1：Your first neural network.zip
Project 2：Object Classification.zip
Project 3：Generate TV Scripts.zip
中文直播.zip
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