企业级数据分析师课程 Python高端数据分析实战课程 200多集视频+代码+资料 Python必备

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课程目录

<微专业:数据分析师python>

zfdev_tree.txt

<00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备)>

0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4

<随堂资料>

seaborn 下载遇到问题.pdf

免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx

└数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip

<01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值>

课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4

课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4

课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4

课程1.3 机器学习是什么.mp4

└课程1.4 用数据改变未来.mp4

<02 基础语言入门:从零开始学习Python>

<01第一章 关于Python你需要知道的事儿>

<课程1.1 重新认识你的电脑>

└课程1.1 重新认识你的电脑.mp4

<课程1.2 为什么选择Python?>

└课程1.2 为什么选择Python?.mp4

<课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑>

└课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4

<课程1.4 JupyterNotebook与Spyder>

└课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4

<02第二章 变量及数值类型>

<课程2.1 数值类型概述>

└课程2.1 数值类型概述.mp4

<课程2.2 认识变量>

└课程2.2 认识变量.mp4

<课程2.3 运算符>

└课程2.3 运算符.mp4

<课程2.4 注释>

└课程2.4 注释.mp4

<03第三章 序列及通用操作>

<课程3.1 什么是序列?>

└课程3.1 什么是序列?.mp4

<课程3.2 序列通用操作>

└课程3.2 序列通用操作.mp4

<课程3.3 列表list常用操作>

└课程3.3 列表list常用操作.mp4

<课程3.4 文本序列str常用操作>

└课程3.4 文本序列str常用操作.mp4

<04第四章 字典映射>

<课程4.1 字典dict基本概念>

└课程4.1 字典dict基本概念.mp4

<课程4.2 字典常用操作>

└课程4.2 字典常用操作.mp4

<课程4.3 字典的元素访问及遍历>

└课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4

<05第五章 条件判断及循环语句>

<课程5.1 什么是语句?>

└课程5.1 什么是语句?.mp4

<课程5.2 条件判断:if语句>

└课程5.2 条件判断:if语句.mp4

<课程5.3 循环语句:for循环>

└课程5.3 循环语句:for循环.mp4

<课程5.4 循环语句:while循环>

└课程5.4 循环语句:while循环.mp4

<课程5.5 循环控制语句>

└课程5.5 循环控制语句.mp4

<06第六章 函数>

<课程6.1 函数的基本概念>

└课程6.1 函数的基本概念.mp4

<课程6.2 自定义函数>

└课程6.2 自定义函数.mp4

<课程6.3 局部变量及全局变量>

└课程6.3 局部变量及全局变量.mp4

<课程6.4 匿名函数lambda>

└课程6.4 匿名函数lambda.mp4

<07第七章 模块与包>

<课程7.1 什么是模块?>

└课程7.1 什么是模块?.mp4

<课程7.2 模块创建及import指令运用>

└课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4

<课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip>

└课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4

<课程7.4 windows环境下的代码运行>

└课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4

<08第八章 数据读写>

<课程8.1 文件对象声明及基本操作>

└课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4

<课程8.2 系统模块下的路径操作>

└课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4

<课程8.3 文件的读取与写入(上)>

└课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4

<课程8.4 文件的读取与写入(下)>

└课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4

<课程8.5 pickle模块的运用>

└课程8.5 pickle模块的运用.mp4

<09考核项目介绍>

<9.0项目介绍>

└9.0项目介绍.mp4

<10.0项目解答>

<答案解读_项目01_商铺数据加载及存储>

└答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4

<答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建>

└答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4

<03 重点工具掌握:数据解析核心技巧>

<第1章 科学计算工具:Numpy>

<课程1.1 什么是Numpy?>

└课程1.1 什么是Numpy?.mp4

<课程1.2 Numpy基础数据结构>

└课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4

<课程1.3 Numpy通用函数>

└1.3.mp4

<课程1.4 Numpy索引及切片>

└课程1.4 Numpy索引及切片.mp4

<课程1.5 Numpy随机数>

└课程1.5 Numpy随机数.mp4

<课程1.6 Numpy数据的输入输出>

└课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4

<第2章 数据分析工具:Pandas>

<课程2.1 什么是Pandas>

└课程2.1 什么是Pandas.mp4

<课程2.10 时间戳索引>

└课程2.10 时间戳索引.mp4

<课程2.11 时期>

└课程2.11 时期.mp4

<课程2.12 时间序列 - 索引及切片>

└课程2.12 时间序列 - 索引及切片.mp4

<课程2.13 时间序列 - 重采样>

└课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4

<课程2.14 数值计算和统计基础>

└课程2.14 数值计算和统计基础.mp4

<课程2.15 文本数据>

└课程2.15 文本数据.mp4

<课程2.16 合并>

└课程2.16 合并.mp4

<课程2.17 连接与修补>

└课程2.17 连接与修补.mp4

<课程2.18 去重及替换>

└课程2.18 去重及替换.mp4

<课程2.19 数据分组>

└课程2.19 数据分组.mp4

<课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建>

└课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4

<课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”>

└课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4

<课程2.21 透视表及交叉表>

└课程2.21 透视表及交叉表.mp4

<课程2.22 文件读取>

└课程2.22 文件读取.mp4

<课程2.3 数据结构Series:索引>

└课程2.3 数据结构Series:索引.mp4

<课程2.4 数据结构Series:基本技巧>

└课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4

<课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建>

└课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4

<课程2.6 数据结构Dataframe:索引>

└课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4

<课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧>

└课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4

<课程2.8 时间模块>

└课程2.8 时间模块.mp4

<课程2.9 时刻数据>

└课程2.9 时刻数据.mp4

<第3章 图表绘制工具:Matplotlib>

<课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口>

└课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4

<课程3.10 散点图、矩阵散点图>

└课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

<课程3.11 极坐标图>

└课程3.11 极坐标图.mp4

<课程3.12 箱型图>

└课程3.12 箱型图.mp4

<课程3.13 表格样式创建>

└课程3.13 表格样式创建.mp4

<课程3.14 表格显示控制>

└课程3.14 表格显示控制.mp4

<课程3.15 表格样式调用>

└课程3.15 表格样式调用.mp4

<课程3.2 图表的基本元素>

└课程3.2 图表的基本元素.mp4

<课程3.3 图表的样式参数>

└课程3.3 图表的样式参数.mp4

<课程3.4 刻度、注解、图表输出>

└课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4

<课程3.5 子图>

└课程3.5 子图.mp4

<课程3.6 基本图表绘制>

└课程3.6 基本图表绘制.mp4

<课程3.7 柱状图、堆叠图>

└课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4

<课程3.8 面积图、填图、饼图>

└课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4

<课程3.9 直方图>

└课程3.9 直方图.mp4

<第4章 CH04空间分析工具:GIS>

<课程4.1 什么是空间数据?>

└课程4.1 什么是空间数据?.mp4

<课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载>

└课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4

<课程4.3 坐标系>

└课程4.3 坐标系.mp4

<课程4.4 空间数据基本处理>

└课程4.4 空间数据基本处理.mp4

<课程4.5 空间数据几何计算>

└课程4.5 空间数据几何计算.mp4

<课程4.6 空间可视化制图>

└课程4.6 空间可视化制图.mp4

<课程4.7 空间划分>

└课程4.7 空间划分.mp4

<课程4.8 空间统计>

└课程4.8 空间统计.mp4

<04 进阶算法学习:统计分析能力强化>

<第1章 数据特征分析>

<课程1.1 数据特征分析>

└课程1.1 数据特征分析.mp4

<课程1.2 分布分析>

└课程1.2 分布分析.mp4

<课程1.3 对比分析(上)>

└课程1.3 对比分析(上).mp4

<课程1.4 统计分析>

└课程1.4 统计分析.mp4

<课程1.5 帕累托分析>

└课程1.5 帕累托分析.mp4

<课程1.6 正态性检验(上)>

└课程1.6 正态性检验(上).mp4

<课程1.6 正态性检验(下)>

└课程1.6 正态性检验(下).mp4

<课程1.7 相关性分析>

└课程1.7 相关性分析.mp4

<第2章 数据处理>

<课程2.1 缺失值处理>

└课程2.1 缺失值处理.mp4

<课程2.2 异常值处理>

└课程2.2 异常值处理.mp4

<课程2.3 数据归一化>

└课程2.3 数据归一化.mp4

<课程2.4 数据连续属性离散化>

└课程2.4 数据连续属性离散化.mp4

<第3章 数学建模>

课程3.1数学建模概述.mp4

课程3.2.1线性回归理论概述.mp4

课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4

课程3.2.3线性回归模型评估.mp4

课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4

课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4

课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4

课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4

课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4

课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4

└课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4

<05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化>

<第1章 数据可视化整体概述>

课程1.1什么是数据可视化?.mp4

课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4

课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4

└课程1.4设计美学.mp4

<第2章 Python数据可视化:Seaborn>

课程2.1.mp4

课程2.10.mp4

课程2.11.mp4

课程2.2.mp4

课程2.3.mp4

课程2.4.mp4

课程2.5.mp4

课程2.6.mp4

课程2.7.mp4

课程2.8.mp4

└课程2.9.mp4

<第3章 关系网络数据可视化>

课程3.1 什么?.mp4

课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4

课程3.3 Gephi基本操作.mp4

课程3.4 Python数据预处理.mp4

课程3.5 案例研究一:.mp4

└课程3.6 案例研究二:.mp4

<第4章 空间数据可视化>

课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4

课程4.2 3D图表.mp4

课程4.3 空间柱状图(1).mp4

课程4.4 空间柱状图(2).mp4

课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4

课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4

└课程4.7 空间热力图.mp4

<06 数据挖掘项目实战>

准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4

<项目: 电商打折套路解析>

电商打折套路解析.mp4

讲解0801.mp4

讲解0802.mp4

讲解0803.mp4

└讲解0804.mp4

<项目:城市餐饮店铺选址分析>

城市餐饮店铺选址分析.mp4

讲解0701.mp4

└讲解0702.mp4

<项目:房价影响因素挖掘>

14讲解1001.mp4

15讲解1002.mp4

16讲解1003.mp4

17讲解1004.mp4

└房价影响因素挖掘.mp4

<项目:国产烂片深度揭秘>

23讲解1101.mp4

24讲解1102.mp4

25讲解1103.mp4

26讲解1104.mp4

└国产烂片深度揭秘.mp4

<项目:婚恋配对实验>

34讲解1401.mp4

35讲解1402.mp4

36讲解1403.mp4

37讲解1404.mp4

38讲解1405.mp4

└婚恋配对实验.mp4

<项目:社会财富分配问题模拟>

30讲解1301.mp4

31讲解1302.mp4

32讲解1303.mp4

33讲解1304.mp4

└社会财富分配问题模拟.mp4

<项目:泰坦尼克号获救问题>

39讲解1501.mp4

40讲解1502.mp4

└泰坦尼克号获救问题.mp4

<项目:中国城市资本流动问题探索>

27讲解1201.mp4

28讲解1202.mp4

29讲解1203.mp4

└中国城市资本流动问题探索.mp4

<项目:中国姓氏排行研究>

11讲解0901.mp4

12讲解0902.mp4

13讲解0903.mp4

└中国姓氏排行研究.mp4

<07 网易游戏:数据时代的网络游戏设计与运营>

└第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4

<08 网易严选:用户增长实践经验分享>

1用户增长实践经验分享.mp4

2户增长实践经验分享.mp4

3用户增长实践经验分享.mp4

└4用户增长实践经验分享.mp4

<09 网易教育:如何高效构建业务指标体系>

01第一节 指标体系建设.mp4

02第二节 指标类型及常见的指标.mp4

03第三节 如何确定业务指标体系.mp4

└04第四节 指标体系落地.mp4

<10 网易有数:数据平台在汽车行业中的应用>

第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4

第2节 整车销售业务分析.mp4

└第3节 整车售后配件业务分析.mp4

<11 硅谷实战:消费者行为分析机器预测>

01消费者行为分析.mp4

02消费者行为分析.mp4

03消费者行为分析.mp4

└04消费者行为分析.mp4

<课堂资料>

<00 课前直播>

└2017-12-28 数据研究可以套路化吗?拿Python实例说话!.mp4

<00从专业的角度说说数据可视化(课前准备)>

0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4

0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4

<随堂资料>

seaborn 下载遇到问题.pdf

城市数据团_数据分析师_课程资料.zip

城市数据团免费课程合集-大鹏教你玩数据.docx

└数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip

<00课后答案+超级福利>

<001【代码+软件+课后答案】课程资料>

课程资料.txt

<【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件>

<【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料>

Anaconda安装文件链接.txt

CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip

CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip

CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar

└QGIS安装文件链接.txt

<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案>

答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

└答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

<【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料>

项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

└项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt

C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf

└C00软件安装及资料准备(水印版).pdf

dashuju.py

商铺数据.csv

CH02变量及数据类型.ipynb

CH03序列及通用操作.ipynb

CH04字典映射.ipynb

CH05条件及循环语句.ipynb

CH06函数.ipynb

CH07模块与包.ipynb

CH08数据读写.ipynb

项目01商铺数据加载及存储.ipynb

└项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

课程资料.txt

CH01科学计算工具:Numpy.ipynb

CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb

└课程作业.docx

CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb

data1.txt

地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx

└课程作业.docx

<软件安装Anaconda3>

└Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

└Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe

└Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

<项目答案>

答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

└答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

<002【代码+软件+课后答案】课程资料>

【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf

<【非常重要】Python数据分析师_课程资料>

Anaconda安装文件链接.txt

CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip

CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip

CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar

CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar

└QGIS安装文件链接.txt

<【非常重要】Python数据分析师_项目答案>

答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb

答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb

答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb

└答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb

<【非常重要】Python数据分析师_项目资料>

项目01商铺数据加载及存储_资料.rar

项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar

项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar

└项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf

1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt

C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf

└C00软件安装及资料准备(水印版).pdf

dashuju.py

商铺数据.csv

CH02变量及数据类型.ipynb

CH03序列及通用操作.ipynb

CH04字典映射.ipynb

CH05条件及循环语句.ipynb

CH06函数.ipynb

CH07模块与包.ipynb

CH08数据读写.ipynb

项目01商铺数据加载及存储.ipynb

└项目02基于Python的算法函数创建.ipynb

CH01科学计算工具:Numpy.ipynb

CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb

└课程作业.docx

CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb

CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb

data1.txt

地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx

└课程作业.docx

<软件安装Anaconda3>

└Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg

└Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe

└Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

<003超级福利>

【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar

【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar

【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

【数据分享】世界空间数据.rar

【图表模板】电商运营表格.rar

└2012年全国电子地图SHP数据.rar

<62本不得不看的python学习教材>

[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf

[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf

[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf

《Python标准库》中文版 (1).pdf

《Python标准库》中文版.pdf

《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf

A Byte of Python.pdf

A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf

Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf

Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf

Django_中文教程.pdf

flask-docs.pdf

Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf

Head First Python(中文版).pdf

Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf

Learning Python, 5th Edition.pdf

Machine_Learning_in_Action.pdf

Multitreading.pdf

MySQL技术内幕:SQL编程-迷你.pdf

Natural Language Processing with Python(1).pdf

Natural Language Processing with Python.pdf

NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf

Oreilly - Python Standard Library.pdf

OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf

OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf

Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf

Python 核心编程翻译版(第二版).pdf

Python_qr.pdf

Python3程序开发指南(第二版).pdf

python标准库 (1).pdf

python标准库.pdf

Python参考手册(第4版).pdf

Python高级编程 (1).pdf

Python高级编程.pdf

python核心笔记.pdf

Python核心编程(第二版).pdf

python核心编程第二版笔记.doc

Python核心编程第二版附录A.pdf

python基础教程(第二版).pdf

Python技术手册(第2版).pdf

Python精要参考(第二版)_翻译.pdf

Python库参考手册.pdf

Python入门指南.pdf

Python学习手册(第4版).pdf

Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf

Python源码剖析.pdf

quantsp研究计划书.pdf

Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf

think python.pdf

visualizing_data.pdf

笨办法学.Python.(第三版).pdf

笨办法学Python.pdf

常用的正则表达式总结.txt

集体智慧编程-python算法应用.pdf

简明Python教程.pdf

可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf

码农 第5期.pdf

码农 第6期.pdf

码农 第7期.pdf

码农 第8期.pdf

码农第1期.pdf

└面向对象的思考过程.pdf

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