Python高级分析架构师课程 高阶Python数据分析师课程 200+集Python大数据分析视频教程

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课程目录

(1)唐宇迪-机器学习课程课件代码‘;目录中文件数:4个

(2) Python库代码(4个).zip

(3) Python快速入门.zip

(4) 其他.zip

(5) 机器学习算法PPT.zip

(2)视频课程;目录中文件数:0个

(3)唐宇迪-机器学习课程课件代码‘机器学习算法配套案例实战;目录中文件数:2个

(6) PART1.zip

(7) PART2.zip

(4)视频课程01人工智能入门指南;目录中文件数:6个

(8) 课时1课程介绍(主题与大纲.flv

(9) 课时2AI时代首选Python.flv

(10) 课时3Python我该怎么学.flv

(11) 课时4人工智能的核心-机器学习.flv

(12) 课时5机器学习怎么学?.mp4

(13) 课时6算法推导与案例.mp4

(5)视频课程02Python科学计算库-Numpy;目录中文件数:8个

(14) 课时10Numpy基础结构.mp4

(15) 课时11Numpy矩阵基础.mp4

(16) 课时12Numpy常用函数.mp4

(17) 课时13矩阵常用操作.mp4

(18) 课时14不同复制操作对比.mp4

(19) 课时7使用Anaconda安装python环境(Python新手先看这个).flv

(20) 课时8课程数据,代码,PPT.txt

(21) 课时9科学计算库Numpy.mp4

(6)视频课程03python数据分析处理库-Pandas;目录中文件数:6个

(22) 课时15Pandas数据读取.mp4

(23) 课时16Pandas索引与计算.mp4

(24) 课时17Pandas数据预处理实例.mp4

(25) 课时18Pandas常用预处理方法.mp4

(26) 课时19Pandas自定义函数.mp4

(27) 课时20Series结构.mp4

(7)视频课程04Python数据可视化库-Matplotlib;目录中文件数:5个

(28) 课时21折线图绘制.mp4

(29) 课时22子图操作.mp4

(30) 课时23条形图与散点图.mp4

(31) 课时24柱形图与盒图.mp4

(32) 课时25细节设置.mp4

(8)视频课程05Python可视化库Seaborn;目录中文件数:12个

(33) 课时26Seaborn简介.mp4

(34) 课时27整体布局风格设置.mp4

(35) 课时28风格细节设置.mp4

(36) 课时29调色板.mp4

(37) 课时30调色板颜色设置.mp4

(38) 课时31单变量分析绘图.mp4

(39) 课时32回归分析绘图.mp4

(40) 课时33多变量分析绘图.mp4

(41) 课时34分类属性绘图.mp4

(42) 课时35Facetgrid使用方法.mp4

(43) 课时36Facetgrid绘制多变量.mp4

(44) 课时37热度图绘制.mp4

(9)视频课程06线性回归算法原理推导;目录中文件数:5个

(45) 课时38线性回归算法概述.mp4

(46) 课时39误差项分析.mp4

(47) 课时40似然函数求解.mp4

(48) 课时41目标函数推导.mp4

(49) 课时42线性回归求解.mp4

(10)视频课程07梯度下降策略;目录中文件数:3个

(50) 课时43梯度下降原理.mp4

(51) 课时44梯度下降方法对比.mp4

(52) 课时45学习率对结果的影响.mp4

(11)视频课程08逻辑回归算法;目录中文件数:2个

(53) 课时46逻辑回归算法原理推导.mp4

(54) 课时47逻辑回归求解.mp4

(12)视频课程09案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略;目录中文件数:4个

(55) 课时48Python实现逻辑回归任务概述.mp4

(56) 课时49完成梯度下降模块.mp4

(57) 课时50停止策略与梯度下降案例.mp4

(58) 课时51实验对比效果.mp4

(13)视频课程10项目实战-交易数据异常检测;目录中文件数:10个

(59) 课时52案例背景和目标.mp4

(60) 课时53样本不均衡解决方案.mp4

(61) 课时54下采样策略.mp4

(62) 课时55交叉验证.mp4

(63) 课时56模型评估方法.mp4

(64) 课时57正则化惩罚.mp4

(65) 课时58逻辑回归模型.mp4

(66) 课时59混淆矩阵.mp4

(67) 课时60逻辑回归阈值对结果的影响.mp4

(68) 课时61SMOTE样本生成策略.mp4

(14)视频课程11决策树算法;目录中文件数:5个

(69) 课时62决策树原理概述.mp4

(70) 课时63衡量标准-熵.mp4

(71) 课时64决策树构造实例.mp4

(72) 课时65信息增益率.mp4

(73) 课时66决策树剪枝策略.mp4

(15)视频课程12案例实战:使用sklearn构造决策树模型;目录中文件数:4个

(74) 课时67决策树复习.mp4

(75) 课时68决策树涉及参数.mp4

(76) 课时69树可视化与sklearn库简介.mp4

(77) 课时70sklearn参数选择.mp4

(16)视频课程13集成算法与随机森林;目录中文件数:4个

(78) 课时71集成算法-随机森林.mp4

(79) 课时72特征重要性衡量.mp4

(80) 课时73提升模型.mp4

(81) 课时74堆叠模型.mp4

(17)视频课程14案例实战:泰坦尼克获救预测;目录中文件数:5个

(82) 课时75船员数据分析.mp4

(83) 课时76数据预处理.mp4

(84) 课时77使用回归算法进行预测.mp4

(85) 课时78使用随机森林改进模型.mp4

(86) 课时79随机森林特征重要性分析.mp4

(18)视频课程15贝叶斯算法;目录中文件数:5个

(87) 课时80贝叶斯算法概述.mp4

(88) 课时81贝叶斯推导实例.mp4

(89) 课时82贝叶斯拼写纠错实例.mp4

(90) 课时83垃圾邮件过滤实例.mp4

(91) 课时84贝叶斯实现拼写检查器.mp4

(19)视频课程16Python文本数据分析:新闻分类任务;目录中文件数:6个

(92) 课时85文本分析与关键词提取.mp4

(93) 课时86相似度计算.mp4

(94) 课时87新闻数据与任务简介.mp4

(95) 课时88TF-IDF关键词提取.mp4

(96) 课时89LDA建模.mp4

(97) 课时90基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4

(20)视频课程17支持向量机;目录中文件数:8个

(98) 课时91支持向量机要解决的问题.mp4

(99) 课时92距离与数据的定义.mp4

(100) 课时93目标函数.mp4

(101) 课时94目标函数求解.mp4

(102) 课时95SVM求解实例.mp4

(103) 课时96支持向量的作用.mp4

(104) 课时97软间隔问题.mp4

(105) 课时98SVM核变换.mp4

(21)视频课程18案例:SVM调参实例;目录中文件数:2个

(106) 课时100SVM参数选择.mp4

(107) 课时99sklearn求解支持向量机.mp4

(22)视频课程19聚类算法-Kmeans;目录中文件数:4个

(108) 课时101KMEANS算法概述.mp4

(109) 课时102KMEANS工作流程.mp4

(110) 课时103KMEANS迭代可视化展示.mp4

(111) 课时104使用Kmeans进行图像压缩.mp4

(23)视频课程20聚类算法-DBSCAN;目录中文件数:3个

(112) 课时105DBSCAN聚类算法.mp4

(113) 课时106DBSCAN工作流程.mp4

(114) 课时107DBSCAN可视化展示.mp4

(24)视频课程21案例实战:聚类实践;目录中文件数:2个

(115) 课时108多种聚类算法概述.mp4

(116) 课时109聚类案例实战.mp4

(25)视频课程22降维算法-PCA主成分分析;目录中文件数:4个

(117) 课时110PCA降维概述.mp4

(118) 课时111PCA要优化的目标.mp4

(119) 课时112PCA求解.mp4

(120) 课时113PCA实例.mp4

(26)视频课程23神经网络;目录中文件数:15个

(121) 课时114初识神经网络.mp4

(122) 课时115计算机视觉所面临的挑战.mp4

(123) 课时116K近邻尝试图像分类.mp4

(124) 课时117超参数的作用.mp4

(125) 课时118线性分类原理.mp4

(126) 课时119神经网络-损失函数.mp4

(127) 课时120神经网络-正则化惩罚项.mp4

(128) 课时121神经网络-softmax分类器.mp4

(129) 课时122神经网络-最优化形象解读.mp4

(130) 课时123神经网络-梯度下降细节问题.mp4

(131) 课时124神经网络-反向传播.mp4

(132) 课时125神经网络架构.mp4

(133) 课时126神经网络实例演示.mp4

(134) 课时127神经网络过拟合解决方案.mp4

(135) 课时128感受神经网络的强大.mp4

(27)视频课程24Xgboost集成算法;目录中文件数:7个

(136) 课时129集成算法思想.mp4

(137) 课时130xgboost基本原理.mp4

(138) 课时131xgboost目标函数推导.mp4

(139) 课时132xgboost求解实例.mp4

(140) 课时133xgboost安装.mp4

(141) 课时134xgboost实战演示.mp4

(142) 课时135Adaboost算法概述.mp4

(28)视频课程25自然语言处理词向量模型-Word2Vec;目录中文件数:9个

(143) 课时136自然语言处理与深度学习.mp4

(144) 课时137语言模型.mp4

(145) 课时138-N-gram模型.mp4

(146) 课时139词向量.mp4

(147) 课时140神经网络模型.mp4

(148) 课时141Hierarchical Softmax-课时142CBOW模型实例.mp4

(149) 课时143CBOW求解目标.mp4

(150) 课时144梯度上升求解.mp4

(151) 课时145负采样模型.mp4

(29)视频课程26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型;目录中文件数:4个

(152) 课时146使用Gensim库构造词向量.mp4

(153) 课时147维基百科中文数据处理.mp4

(154) 课时148Gensim构造word2vec模型.mp4

(155) 课时149测试模型相似度结果.mp4

(30)视频课程27scikit-learn模型建立与评估;目录中文件数:7个

(156) 课时150使用python库分析汽车油耗效率.mp4

(157) 课时151使用scikit-learn库建立回归模型.mp4

(158) 课时152使用逻辑回归改进模型效果.mp4

(159) 课时153 模型效果衡量标准.mp4

(160) 课时154ROC指标与测试集的价值.mp4

(161) 课时155交叉验证.mp4

(162) 课时156多类别问题.mp4

(31)视频课程28Python库分析科比生涯数据;目录中文件数:4个

(163) 课时157Kobe Bryan生涯数据读取与简介.mp4

(164) 课时158特征数据可视化展示.mp4

(165) 课时159数据预处理.mp4

(166) 课时160使用Scikit-learn建立模型.mp4

(32)视频课程29Python时间序列分析;目录中文件数:12个

(167) 课时161章节简介.mp4

(168) 课时162Pandas生成时间序列.mp4

(169) 课时163Pandas数据重采样.mp4

(170) 课时164Pandas滑动窗口.mp4

(171) 课时165数据平稳性与差分法.mp4

(172) 课时166ARIMA模型.mp4

(173) 课时167相关函数评估方法.mp4

(174) 课时168建立ARIMA模型.mp4

(175) 课时169参数选择.mp4

(176) 课时170股票预测案例.mp4

(177) 课时171使用tsfresh库进行分类任务.mp4

(178) 课时172维基百科词条EDA.mp4

(33)视频课程30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润;目录中文件数:4个

(179) 课时173数据清洗过滤无用特征.mp4

(180) 课时174数据预处理.mp4

(181) 课时175获得最大利润的条件与做法.mp4

(182) 课时176预测结果并解决样本不均衡问题.mp4

(34)视频课程31机器学习项目实战-用户流失预警;目录中文件数:5个

(183) 课时177数据背景介绍.mp4

(184) 课时178数据预处理.mp4

(185) 课时179尝试多种分类器效果.mp4

(186) 课时180结果衡量指标的意义.mp4

(187) 课时181应用阈值得出结果.mp4

(35)视频课程32探索性数据分析-足球赛事数据集;目录中文件数:9个

(188) 课时182内容简介.mp4

(189) 课时183数据背景介绍.mp4

(190) 课时184数据读取与预处理.mp4

(191) 课时185数据切分模块.mp4

(192) 课时186缺失值可视化分析.mp4

(193) 课时187特征可视化展示.mp4

(194) 课时188多特征之间关系分析.mp4

(195) 课时189报表可视化分析.mp4

(196) 课时190红牌和肤色的关系.mp4

(36)视频课程33探索性数据分析-农粮组织数据集;目录中文件数:7个

(197) 课时191数据背景简介.mp4

(198) 课时192数据切片分析.mp4

(199) 课时193单变量分析.mp4

(200) 课时194峰度与偏度.mp4

(201) 课时195数据对数变换.mp4

(202) 课时196数据分析维度.mp4

(203) 课时197变量关系可视化展示.mp4

(37)视频课程34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析;目录中文件数:3个

(204) 课时198建立特征工程.mp4

(205) 课时199特征数据预处理.mp4

(206) 课时200应用聚类算法得出异常ip点.mp4

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