基于Python实战学习人工智能最火的框架-TensorFlow课程 TensorFlow应用实践视频教程

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所属分类:机器学习

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课程目录

(0);目录中文件数:54个

(1) 5-21 动手实现cnn卷积神经网络(三).mp4

(2) 5-22 动手实现cnn卷积神经网络(四)(2).mp4

(3) 5-23 动手实现cnn卷积神经网络(五).mp4

(4) 1-1 课程整体介绍及导学.mp4

(5) 1-2 课程简介.mp4

(6) 1-3 项目成果演示(三个案例).mp4

(7) 1-4 软件和知识点简介.mp4

(8) 2-1 什么是人工智能.mp4

(9) 2-1环境及知识准备.mp4

(10) 2-2 人工智能前景mp4.mp4

(11) 2-3 人工智能需要的基本数学知识.mp4

(12) 2-4 人工智能简史.mp4

(13) 2-5 ai 机器学习和深度学习的关联.mp4

(14) 2-6 什么是机器学习mp4.mp4

(15) 2-7 面对ai 我们应有的态度.mp4

(16) 2-8 什么是过拟合.mp4

(17) 2-9 什么是深度学习.mp4

(18) 3-1 什么是tensorflow.mp4

(19) 3-2 tensorflow和其他机器学习库的对比.mp4

(20) 3-3 如何学习tensorflow.mp4

(21) 3-4 tensorflow前景.mp4

(22) 4-1 如何使用课程提供的虚拟机文件.mp4

(23) 4-2 安装virtualbox.mp4

(24) 4-3 安装ubuntu.mp4

(25) 4-4 配置ubuntu.mp4

(26) 4-5 安装python.mp4

(27) 4-6 安装tensorflow.mp4

(28) 4-7 安装tensorflow.mp4

(29) 4-8 安装python类库.mp4

(30) 5-1 从helloworld开始.mp4

(31) 5-10 可视化利器tensorboard(上).mp4

(32) 5-11 可视化利器tensorboard(下).mp4

(33) 5-12 酷炫模拟游乐场playground.mp4

(34) 5-13 常用pythonku库matpotlib.mp4

(35) 5-14综合小练习:梯度下降解决线性回归(上).mp4

(36) 5-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中).mp4

(37) 5-16综合小练习:梯度下降解决线性回归(下) .mp4

(38) 5-17 激活函数(上).mp4

(39) 5-18 激活函数(下)..mp4

(40) 5-19动手实现cnn卷积神经网络(一).mp4

(41) 5-2 tensorflow的编程模式.mp4

(42) 5-20 动手实现cnn卷积神经网络(二).mp4

(43) 5-3 tensorflow的基础结构.mp4

(44) 5-4 图和会话.mp4

(45) 5-5 python常用库numpy.mp4

(46) 5-6 什么是tencor(上).mp4

(47) 5-7 什么是tensor(下).mp4

(48) 5-8 图和会话原理及案例(上).mp4

(49) 5-9图和会话原理及案例(下).mp4

(50) 6-1 背景和知识点简介.mp4

(51) 6-2 音乐和数学的联系.mp4

(52) 6-3 什么是midi文件.mp4

(53) 6-4 配置开发环境.mp4

(54) project.zip

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