算法级权威授课:统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程 上海交大张志华教授主讲

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所属分类:机器学习

算法级权威授课:统计机器学习 + 机器学习导论 两门课程 上海交大张志华教授主讲

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课程内容

上交大教授亲自授课机器学习算法级课程,是关于算法方面超级厉害的老师

确实讲的很犀利,全新内容学习机器学习不可错过

课程目录

<机器学习导论_42_上海交大(张志华)>

1 基本概念.mp4

10 核定义.mp4

11 正定核性质.mp4

12 正定核应用.mp4

13 核主元分析.mp4

14 主元分析.mp4

15 主坐标分析.mp4

16 期望最大算法.mp4

17 概率PCA.mp4

18 最大似然估计方法.mp4

19 EM算法收敛性.mp4

2 随机向量.mp4

20 MDS方法.mp4

21 MDS中加点方法.mp4

22 矩阵次导数.mp4

23 矩阵范数.mp4

24 次导数.mp4

25 spectral clustering.mp4

26 K-means algorithm.mp4

27 Matr-x Completion.mp4

28 Fisher判别分析.mp4

29 谱聚类1 .mp4

3 随机向量性质.mp4

30 谱聚类2.mp4

31 Computational Methods1.mp4

32 Computational Methods2.mp4

33 Fisher Discriminant Analysis.mp4

34 Kernel FDA.mp4

35 Linear classification1.mp4

36 Linear classification2.mp4

37 Naive Bayes方法.mp4

38 Support Vector Machines1.mp4

39 Support Vector Machines2.mp4

4 多元高斯分布.mp4

40 SVM.mp4

41 Boosting1.mp4

42 Boosting2.mp4

5 分布性质.mp4

6 条件期望.mp4

7 多项式分布.mp4

8 多元高斯分布及应用.mp4

└9 渐近性质.mp4

<统计机器学习_41_上海交大(张志华)>

01 概率基础.mp4

02 随机变量1.mp4

03 随机变量2.mp4

04 高斯分布.mp4

05 高斯分布例子.mp4

06 连续分布.mp4

07 jeffrey prior.mp4

08 scale mixture pisribarin.mp4

09 statistic interence.mp4

10 Laplace 变换.mp4

11 多元分布定义.mp4

12 概率变换.mp4

13 Jacobian.mp4

14 Wedge production.mp4

15 Wishart 分布.mp4

16 多元正态分布.mp4

17 统计量.mp4

18 矩阵元Beta分布.mp4

19 共轭先验性质.mp4

20 统计量 充分统计量.mp4

21 指数值分布.mp4

22 Entropy.mp4

23 KL distance.mp4

24 Properties.mp4

25 概率不等式1.mp4

26 概率不等式2.mp4

27 概率不等式1.mp4

28 概率不等式2.mp4

29 概率不等式3.mp4

30 John 引理.mp4

31 概率不等式.mp4

32 随机投影.mp4

33 Stochastic Convergence-概念.mp4

34 Stochastic Convergence-性质.mp4

35 Stochastic Convergence-应用.mp4

36 EM算法1.mp4

37 EM算法2.mp4

38 EM算法3.mp4

39 Bayesian Classification.mp4

40 Markov Chain Monte carlo1.mp4

└41 Markov Chain Monte carlo2.mp4

 

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