超800集大数据实战教程 复杂系统+人工智能+大数据系统全面学习视频教程 必学系列

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课程目录

(1)01-复杂系统;目录中文件数:4个

(1) 1.1物理预测的胜利与失效.mp4

(2) 1.2预测失效原因.mp4

(3) 1.3复杂系统引论.mp4

(4) 1.4生活实例与本章答疑.mp4

(2)02-大数据与机器学习;目录中文件数:2个

(5) 2.1大数据预测因为.mp4

(6) 2.2大数据与机器学习.mp4

(3)03-人工智能的三个阶段;目录中文件数:10个

(7) 3.10课程大纲(二).mp4

(8) 3.1规则阶段.mp4

(9) 3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4

(10) 3.3课间答疑.mp4

(11) 3.4连接主义阶段发展至学习阶段.mp4

(12) 3.5三个阶段总结分析.mp4

(13) 3.6人工智能的应用(一).mp4

(14) 3.7人工智能的应用(二).mp4

(15) 3.8课间答疑.mp4

(16) 3.9课程大纲(一).mp4

(4)04-高等数学—元素和极限;目录中文件数:14个

(17) 4.10级数的收敛.mp4

(18) 4.11极限的定义.mp4

(19) 4.12极限的四则运算.mp4

(20) 4.13极限的复合.mp4

(21) 4.14连续性.mp4

(22) 4.1实数的定义(一).mp4

(23) 4.2实数的定义(二).mp4

(24) 4.3实数的定义(三).mp4

(25) 4.4实数的元素个数(一).mp4

(26) 4.5实数的元素个数(二).mp4

(27) 4.6自然数个数少于实数个数(一).mp4

(28) 4.7自然数个数少于实数个数(二).mp4

(29) 4.8无穷大之比较(一).mp4

(30) 4.9无穷大之比较(二).mp4

(5)05-复杂网络经济学应用;目录中文件数:4个

(31) 5.1用网络的思维看经济结构.mp4

(32) 5.2复杂网络认识前后.mp4

(33) 5.3从网络结构看不同地区(一).mp4

(34) 5.4从网络结构看不同地区(二).mp4

(6)06-机器学习与监督算法;目录中文件数:5个

(35) 6.1什么是机器学习.mp4

(36) 6.2机器学习的类型.mp4

(37) 6.3简单回归实例(一).mp4

(38) 6.4简单回归实例(二).mp4

(39) 6.5简单回归实例(三).mp4

(7)07-阿尔法狗与强化学习算法;目录中文件数:6个

(40) 7.1人工智能的发展.mp4

(41) 7.2强化学习算法(一).mp4

(42) 7.3强化学习算法(二).mp4

(43) 7.4强化学习算法(三).mp4

(44) 7.5Alphago给我们的启示.mp4

(45) 7.6无监督学习.mp4

(8)08-高等数学—两个重要的极限定理;目录中文件数:5个

(46) 8.1元素与极限的知识点回顾.mp4

(47) 8.2第一个重要极限定理的证明(一).mp4

(48) 8.3第一个重要极限定理的证明(二).mp4

(49) 8.4夹逼定理.mp4

(50) 8.5第二个重要极限定理的证明.mp4

(9)09-高等数学—导数;目录中文件数:10个

(51) 9.10泰勒展开的证明.mp4

(52) 9.1导数的定义.mp4

(53) 9.2初等函数的导数.mp4

(54) 9.3反函数的导数(一).mp4

(55) 9.4反函数的导数(二).mp4

(56) 9.5复合函数的导数.mp4

(57) 9.6泰勒展开.mp4

(58) 9.7罗尔定理.mp4

(59) 9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4

(60) 9.9洛比塔法则.mp4

(10)10-贝叶斯理论;目录中文件数:14个

(61) 10.10贝叶斯于机器学习(一).mp4

(62) 10.11贝叶斯于机器学习(二).mp4

(63) 10.12贝叶斯决策(一).mp4

(64) 10.13贝叶斯决策(二).mp4

(65) 10.14贝叶斯决策(三).mp4

(66) 10.1梯度优化(一).mp4

(67) 10.2梯度优化(二).mp4

(68) 10.3概率基础.mp4

(69) 10.4概率与事件.mp4

(70) 10.5贝叶斯推理(一).mp4

(71) 10.6贝叶斯推理(二).mp4

(72) 10.7贝叶斯推理(三).mp4

(73) 10.8辛普森案件.mp4

(74) 10.9贝叶斯推理深入.mp4

(11)11-高等数学—泰勒展开;目录中文件数:5个

(75) 11.1泰勒展开.mp4

(76) 11.2展开半径.mp4

(77) 11.3欧拉公式.mp4

(78) 11.4泰勒展开求极限(一).mp4

(79) 11.5泰勒展开求极限(二).mp4

(12)12-高等数学—偏导数;目录中文件数:3个

(80) 12.1偏导数的对称性.mp4

(81) 12.2链式法则.mp4

(82) 12.3梯度算符、拉氏算符.mp4

(13)13-高等数学—积分;目录中文件数:4个

(83) 13.1黎曼积.mp4

(84) 13.2微积分基本定理.mp4

(85) 13.3分部积分(一).mp4

(86) 13.4分部积分(二).mp4

(14)14-高等数学—正态分布;目录中文件数:5个

(87) 14.1标准正态分布.mp4

(88) 14.2中心极限定理.mp4

(89) 14.3误差函数.mp4

(90) 14.4二维正态分布.mp4

(91) 14.5多维正态分布.mp4

(15)15-朴素贝叶斯和最大似然估计;目录中文件数:12个

(92) 15.10朴素贝叶斯(三).mp4

(93) 15.11最大似然估计(一).mp4

(94) 15.12最大似然估计(二).mp4

(95) 15.1蒙特卡洛分析(一).mp4

(96) 15.2蒙特卡洛分析(二).mp4

(97) 15.3贝叶斯先验.mp4

(98) 15.4先验到后验的过程.mp4

(99) 15.5朴素贝叶斯(一).mp4

(100) 15.6朴素贝叶斯(二).mp4

(101) 15.7算法设计.mp4

(102) 15.8TF-IDF(一).mp4

(103) 15.9TF-IDF(二).mp4

(16)16-线;目录中文件数:12个

(104) 16.10常规线空间.mp4

(105) 16.11线关.mp4

(106) 16.12秩.mp4

(107) 16.1线代数概述.mp4

(108) 16.2线代数应用方法论.mp4

(109) 16.3线律.mp4

(110) 16.4线空间.mp4

(111) 16.5线空间八条法则(一).mp4

(112) 16.6线空间八条法则(二).mp4

(113) 16.7线空间八条法则(三).mp4

(114) 16.8连续傅.mp4

(115) 16.9傅立.mp4

(17)17-数据科学和统计学(上);目录中文件数:13个

(116) 17.10随机变量(二).mp4

(117) 17.11换门的概率模拟计算(一).mp4

(118) 17.12换门的概率模拟计算(二).mp4

(119) 17.13换门的概率模拟计算(三).mp4

(120) 17.1课程Overview.mp4

(121) 17.2回顾统计学(一).mp4

(122) 17.3回顾统计学(二).mp4

(123) 17.4回顾统计学(三).mp4

(124) 17.5回顾数据科学(一).mp4

(125) 17.6回顾数据科学(二)和教材介绍.mp4

(126) 17.7R和RStudio等介绍(一).mp4

(127) 17.8R和RStudio等介绍(二).mp4

(128) 17.9随机变量(一).mp4

(18)18-线代数—矩阵、等价类和行列式;目录中文件数:13个

(129) 18.10等价类.mp4

(130) 18.11行列式(一).mp4

(131) 18.12行列式(二).mp4

(132) 18.13行列式(三).mp4

(133) 18.1线代数知识点回顾.mp4

(134) 18.2矩阵表示线变化.mp4

(135) 18.3可矩阵表示坐标变化.mp4

(136) 18.4相似矩阵.mp4

(137) 18.5相似矩阵表示相同线变化.mp4

(138) 18.6线代数解微分方程.mp4

(139) 18.7矩阵的运算—转秩(一).mp4

(140) 18.8矩阵的运算—转秩(二).mp4

(141) 18.9等价关系.mp4

(19)19-Python基础课程(上);目录中文件数:15个

(142) 19.10变量类型—字符串类型(三).mp4

(143) 19.11变量类型—列表类型(一).mp4

(144) 19.12变量类型—列表类型(二).mp4

(145) 19.13变量类型—列表类型(三).mp4

(146) 19.14变量类型—语言组类型、字典类型(一).mp4

(147) 19.15变量类型—字典类型(二).mp4

(148) 19.1Python介绍(一).mp4

(149) 19.2Python介绍(二).mp4

(150) 19.3变量—命名规范.mp4

(151) 19.4变量—代码规范.mp4

(152) 19.5变量类型—数值类型.mp4

(153) 19.6变量类型—bool类型.mp4

(154) 19.7变量类型—字符串类型(一).mp4

(155) 19.8课间答疑.mp4

(156) 19.9变量类型—字符串类型(二).mp4

(20)20-线代数—特征值与特征向量;目录中文件数:14个

(157) 20.10线代数核心定理.mp4

(158) 20.11对偶空间(一).mp4

(159) 20.12对偶空间(二).mp4

(160) 20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4

(161) 20.14厄米矩阵.mp4

(162) 20.1线代数知识点回顾.mp4

(163) 20.2例题讲解(一).mp4

(164) 20.3例题讲解(二).mp4

(165) 20.4例题讲解(三).mp4

(166) 20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4

(167) 20.6特征值与特征向量的性质(一).mp4

(168) 20.7特征值与特征向量的性质(二).mp4

(169) 20.8本征值的计算(一).mp4

(170) 20.9本征值的计算(二).mp4

(21)21-监督学习框架;目录中文件数:14个

(171) 21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4

(172) 21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4

(173) 21.12线性分类器.mp4

(174) 21.13高斯判别模型(一).mp4

(175) 21.14高斯判别模型(二).mp4

(176) 21.1经验误差和泛化误差.mp4

(177) 21.2最大后验估计.mp4

(178) 21.3正则化.mp4

(179) 21.4lasso回归.mp4

(180) 21.5超参数(一).mp4

(181) 21.6超参数(二).mp4

(182) 21.7监督学习框架(一).mp4

(183) 21.8监督学习框架(二).mp4

(184) 21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4

(22)22-Python基础课程(下);目录中文件数:14个

(185) 22.10函数(三).mp4

(186) 22.11函数(四).mp4

(187) 22.12类(一).mp4

(188) 22.13类(二).mp4

(189) 22.14类(三).mp4

.............中间目录省略.............

(67)67-自然启发算法;目录中文件数:16个

(670) 67.10粒子群算法(一).mp4

(671) 67.11粒子群算法(二).mp4

(672) 67.12粒子群算法(三).mp4

(673) 67.13遗传算法和PSO的比较.mp4

(674) 67.14更多的类似的算法(一).mp4

(675) 67.15更多的类似的算法(二).mp4

(676) 67.16答疑.mp4

(677) 67.1课程回顾及答疑.mp4

(678) 67.2概括(一).mp4

(679) 67.3概括(二).mp4

(680) 67.4模拟退火算法(一).mp4

(681) 67.5模拟退火算法(二).mp4

(682) 67.6进化相关的算法(一).mp4

(683) 67.7进化相关的算法(二).mp4

(684) 67.8进化相关的算法(三).mp4

(685) 67.9进化相关的算法(四).mp4

(68)68-机器学习的方法;目录中文件数:15个

(686) 68.10输出是最好的学习(二).mp4

(687) 68.11案例(一).mp4

(688) 68.12案例(二).mp4

(689) 68.13案例(三).mp4

(690) 68.14案例(四).mp4

(691) 68.15案例(五).mp4

(692) 68.1为什么要讲学习方法.mp4

(693) 68.2阅读论文.mp4

(694) 68.3综述式文章举例(一).mp4

(695) 68.4综述式文章举例(二).mp4

(696) 68.5碎片化时间学习及书籍.mp4

(697) 68.6视频学习资源及做思维导图.mp4

(698) 68.7铁哥答疑(一).mp4

(699) 68.8铁哥答疑(二).mp4

(700) 68.9输出是最好的学习(一).mp4

(69)69-模型可视化工程管理;目录中文件数:18个

(701) 69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(一).mp4

(702) 69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard(二).mp4

(703) 69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4

(704) 69.13日志管理系统—ELK.mp4

(705) 69.14极速Bi系统—superset.mp4

(706) 69.15Dashboard补充.mp4

(707) 69.16ELK补充.mp4

(708) 69.17Superset补充.mp4

(709) 69.18Superset补充及总结.mp4

(710) 69.1课程简介.mp4

(711) 69.2虚拟换环境—Anaconda&docker(一).mp4

(712) 69.3虚拟换环境—Anaconda&docker(二).mp4

(713) 69.4虚拟换环境—Anaconda&docker(三).mp4

(714) 69.5虚拟换环境—Anaconda&docker(四).mp4

(715) 69.6虚拟换环境—Anaconda&docker(五).mp4

(716) 69.7虚拟换环境—Anaconda&docker(六).mp4

(717) 69.8虚拟换环境—Anaconda&docker(七).mp4

(718) 69.9虚拟换环境—Anaconda&docker(八).mp4

(70)70-Value Iteration Networks;目录中文件数:4个

(719) 70.1Background&Motivation.mp4

(720) 70.2Value Iteration.mp4

(721) 70.3Grid—world Domain.mp4

(722) 70.4总结及答疑.mp4

(71)70-最新回放;目录中文件数:2个

(723) 0822 CNN RNN回顾 非线性动力学引入.mp4

(724) 0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4

(72)71-线动力学系统(上);目录中文件数:20个

(725) 71.10混沌(一).mp4

(726) 71.11混沌(二).mp4

(727) 71.12混沌(三).mp4

(728) 71.13混沌(四).mp4

(729) 71.14混沌(五).mp4

(730) 71.15混沌(六).mp4

(731) 71.16混沌(七).mp4

(732) 71.17混沌(八).mp4

(733) 71.18混沌(九).mp4

(734) 71.19混沌(十).mp4

(735) 71.1线动力学系统(一).mp4

(736) 71.20混沌(十一).mp4

(737) 71.2线动力学系统(二).mp4

(738) 71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4

(739) 71.4Bifurcation(一).mp4

(740) 71.5Bifurcation(二).mp4

(741) 71.6Bifurcation(三).mp4

(742) 71.7Bifurcation(四).mp4

(743) 71.8Bifurcation(五).mp4

(744) 71.9Bifurcation(六).mp4

(73)72-线动力学系统(下);目录中文件数:4个

(745) 72.1自然语言处理(一).mp4

(746) 72.2自然语言处理(二).mp4

(747) 72.3RNN.mp4

(748) 72.4RNN及.mp4

(74)73-自然语言处理导入;目录中文件数:9个

(749) 73.1中文分词.mp4

(750) 73.2中文分词、依存文法分析.mp4

(751) 73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4

(752) 73.4知识库构建、问答系统.mp4

(753) 73.5示范2的豆瓣评论词云(一).mp4

(754) 73.6示范2的豆瓣评论词云(二).mp4

(755) 73.7示范2的豆瓣评论词云(三).mp4

(756) 73.8示范2的豆瓣评论词云(四).mp4

(757) 73.9示范2的豆瓣评论词云(五).mp4

(75)74-复杂网络上的物理传输过程;目录中文件数:16个

(758) 74.10一些传播动力学模型(七).mp4

(759) 74.11一些传播动力学模型(八).mp4

(760) 74.12仿真模型的建立过程(一).mp4

(761) 74.13仿真模型的建立过程(二).mp4

(762) 74.14仿真模型的建立过程(三).mp4

(763) 74.15仿真模型的建立过程(四).mp4

(764) 74.16Combining complex networks and data mining.mp4

(765) 74.1一些基本概念.mp4

(766) 74.2常用的统计描述物理量.mp4

(767) 74.3四种网络模型.mp4

(768) 74.4一些传播动力学模型(一).mp4

(769) 74.5一些传播动力学模型(二).mp4

(770) 74.6一些传播动力学模型(三).mp4

(771) 74.7一些传播动力学模型(四).mp4

(772) 74.8一些传播动力学模型(五).mp4

(773) 74.9一些传播动力学模型(六).mp4

(76)75-RNN及LSTM;目录中文件数:18个

(774) 75.10梯度消失与梯度爆炸(二).mp4

(775) 75.11Reservoir computing—偷懒方法.mp4

(776) 75.12LSTM.mp4

(777) 75.13LSTM、Use Examples.mp4

(778) 75.14词向量、Deep RNN.mp4

(779) 75.15Encoder Decoder Structure.mp4

(780) 75.16LSTM Text Generation(一).mp4

(781) 75.17LSTM Text Generation(二).mp4

(782) 75.18LSTM Text Generation(三).mp4

(783) 75.1RNN—序列处理器(一).mp4

(784) 75.2RNN—序列处理器(二).mp4

(785) 75.3A simple enough case.mp4

(786) 75.4A dance between fix points.mp4

(787) 75.5Fix point、Train Chaos.mp4

(788) 75.6RNN作为生成模型(动力系统).mp4

(789) 75.7RNN训练—BPTT(一).mp4

(790) 75.8RNN训练—BPTT(二).mp4

(791) 75.9梯度消失与梯度爆炸(一).mp4

(77)76-漫谈人工智能创业;目录中文件数:17个

(792) 76.10三个战略管理学商业模型(三).mp4

(793) 76.11三个战略管理学商业模型(四).mp4

(794) 76.12三个战略管理学商业模型(五).mp4

(795) 76.13三个战略管理学商业模型(六).mp4

(796) 76.14三个战略管理学商业模型(七).mp4

(797) 76.15三个战略管理学商业模型(八).mp4

(798) 76.16三个战略管理学商业模型(九).mp4

(799) 76.17关于Entrepreneurship.mp4

(800) 76.1人工智能对我们生活的影响(一).mp4

(801) 76.2人工智能对我们生活的影响(二).mp4

(802) 76.3人工智能对我们生活的影响(三).mp4

(803) 76.4人工智能对我们生活的影响(四).mp4

(804) 76.5人工智能对我们生活的影响(五).mp4

(805) 76.6人工智能对我们生活的影响(六).mp4

(806) 76.7人工智能创业中的商业思维.mp4

(807) 76.8三个战略管理学商业模型(一).mp4

(808) 76.9三个战略管理学商业模型(二).mp4

(78)77-学习其他主题;目录中文件数:10个

(809) 77.1.mp4

(810) 77.10程序讲解(三).mp4

(811) 77.2玻尔兹曼机—联想的机器.mp4

(812) 77.3玻尔兹曼机.mp4

(813) 77.4学习(一).mp4

(814) 77.5学习(二).mp4

(815) 77.6学习(三).mp4

(816) 77.7学习(四).mp4

(817) 77.8程序讲解(一).mp4

(818) 77.9程序讲解(二).mp4

(79)78-课程总结;目录中文件数:10个

(819) 78.10课程总结(二).mp4

(820) 78.1开场.mp4

(821) 78.2Attention实例—Spatial Transformer.mp4

(822) 78.3猫狗大战—CNN实战(一).mp4

(823) 78.4猫狗大战—CNN实战(二).mp4

(824) 78.5RNN诗人.mp4

(825) 78.6课程复习.mp4

(826) 78.7课程大纲(一).mp4

(827) 78.8课程大纲(二).mp4

(828) 78.9课程总结(一).mp4

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