大数据Spark集群深度解析与优化实战视频教程 Spark大数据技术深入精讲课程

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全新 16年

E:BaiduNetdiskDownload新建文件夹 (2)尚学堂_大数据_Spark_视频教程;目录下子目录数:31个;总文件数:100个;文件类型共计:3个;总大小:6.51GB字节

(0);目录中文件数:0个

(1)01_Spark_初识;目录中文件数:3个

(1) Spark_初识_1.mp4

(2) Spark_初识_2.mp4

(3) Spark_初识_3.mp4

(2)02_Spark_Java开发_RDD五大特性;目录中文件数:4个

(4) Spark_Java开发_RDD五大特性_1.mp4

(5) Spark_Java开发_RDD五大特性_2.mp4

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(7) Spark_Java开发_RDD五大特性_4.mp4

(3)03_Spark_运行时_程序调度;目录中文件数:2个

(8) Spark_运行时_程序调度_1.mp4

(9) Spark_运行时_程序调度_2.mp4

(4)04_Spark_持久化策略_缓存优化;目录中文件数:3个

(10) Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4

(11) Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4

(12) Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4

(5)05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试;目录中文件数:4个

(13) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4

(14) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4

(15) Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4

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(6)06_Spark_Yarn集群模式_以及测试;目录中文件数:3个

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(7)07_Spark_操作算子本质_RDD的容错;目录中文件数:3个

(20) Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4

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(8)08_Spark_宽窄依赖_DAG的切割;目录中文件数:3个

(23) Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4

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(9)09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析;目录中文件数:2个

(26) Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4

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(10)10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析;目录中文件数:3个

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(11)11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析;目录中文件数:3个

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(12)12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析;目录中文件数:4个

(34) Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4

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(13)13_Spark_算子详解及优化;目录中文件数:4个

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(14)14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析;目录中文件数:3个

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(15)15_Spark_更多算子操作剖析;目录中文件数:4个

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(16)16_Spark_更多算子操作及总结;目录中文件数:3个

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(17)17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序;目录中文件数:4个

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(18)18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1;目录中文件数:7个

(56) Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4

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(60) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4

(61) Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4

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(19)19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame;目录中文件数:4个

(63) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4

(64) Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4

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(20)20_Spark_RDD动态转为DataFrame;目录中文件数:1个

(67) Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4

(21)21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试;目录中文件数:4个

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(22)22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN;目录中文件数:5个

(72) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4

(73) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4

(74) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4

(75) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4

(76) Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4

(23)23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题;目录中文件数:0个

(24)24_Spark_SparkStreaming初识;目录中文件数:3个

(77) Spark_SparkStreaming初识_1.mp4

(78) Spark_SparkStreaming初识_2.mp4

(79) Spark_SparkStreaming初识_3.mp4

(25)25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储;目录中文件数:2个

(80) Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4

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(26)26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子;目录中文件数:3个

(82) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4

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(84) Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4

(27)27_Spark_Kafka的安装以及测试;目录中文件数:2个

(85) Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4

(86) Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4

(28)28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据;目录中文件数:3个

(87) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4

(88) Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4

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(29)29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别;目录中文件数:2个

(90) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4

(91) Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4

(30)30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式;目录中文件数:2个

(92) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4

(93) Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4

(31)Spark资料;目录中文件数:7个

(94) kafka-clients-0.10.0.0.jar

(95) kafka_2.10-0.9.0.0.jar

(96) mysql-connector-java-5.1.6.jar

(97) spark-1.6.0.tgz

(98) spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar

(99) spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar

(100) spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar

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