Hive数据仓库与企业级优化 Hadoop集群搭建到HIVE企业级实战课程 HIVE数据仓库视频

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为什么使用hive:

操作接口采用类 SQL 语法,提供快速开发的能力。

避免了去写 MapReduce,减少开发人员的学习成本。

功能扩展很方便。

Hive基本组成:

用户接口:包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI。

元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql , derby 中。

解释器、编译器、优化器、执行器。

课程目录

1、Hive是什么,Hive的体系结构,Hive和Hadoop的关系

2、Hive的元数据存储、Hive的数据存储、Hive和RDBMS的区别

3、JDK安装

4、Hadoop集群搭建-1

5、Hadoop集群搭建-2

6、Hadoop集群搭建-3

7、Hadoop集群搭建-4

8、Hadoop集群搭建配置文件配置-5

9、Hadoop集群搭建HDFS配置-6

10、Zookeeper集群安装与配置

11、Hive安装与配置-1

12、Hive安装与配置-2

13、Hive与Hadoop的处理流程分析案例

14、Hive Cli命令行操作讲解

15、内部表和外部表的创建、修改、删除操作实战

16、增加分区、删除分析、加载数据到指定分区讲解和案例操作

17、增加、修改列以及表属性修改操作讲解

18、从文件加载到hive表讲解和案例操作、从查询插入数据到hive表讲解和案例操作

19、Array、Map操作案例分析讲解与实战

20、Struct 操作案例分析讲解与实战

21、嵌套复合类型案例分析实战基于RegexSerDe的案例剖析实战

22、详解Select语法操作

23、Group by使用详解

24、Hive 中 Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By 的作用和用法

25、Hive Order by, Sort by ,Dristribute by,Cluster By操作案例讲解

26、Hive Join 讲解

27、Hive Lateral View语法

28、Hive Lateral View语法-案例

29、Hive Union 语法、Select 子查询、in或Not in实现

30、Hive Explain 语法、Hive 虚拟列

31、Hive S X 锁

32、关系运算符、算术运算符

33、逻辑运算符、复杂类型使用

34、数学函数

35、收集函数、类型转换函数、日期函数

36、条件函数

37、字符函数

38、UDAF函数、UDTF函数

39、UDF开发实战

40、UDAF开发实战

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